Аннотация

Бул изилдөөдө ChatGPTнин кыргыз тилинде Тьюринг тестинен өтүү жөндөмү бааланган. Адамдардын жарраоана жасалма интеллекттин жооптору салыштырылып, алардын айырмачылыктары жана окшоштуктары анализденди. Изилдөөнүн жыйынтыгында, катышуучулардын 56%ы ChatGPTнин жоопторун адамдык жооптордон айырмалай алышса, калган 44%ы аларды адамдын жооптору деп кабыл алышкан. Бул көрсөткүчтөр ChatGPT кээ бир учурларда адамга окшош жооп бере аларын көрсөткөнү менен, толук Тьюринг тестинен өтпөгөнүн далилдейт.Статистикалык анализдер ChatGPT фактылык жана когнитивдик суроолорго жакшыраак жооп бергенин, бирок психологиялык жана жеке каалоолорго байланыштуу суроолордо адамдык интуициядан айырмаланарын көрсөттү. Изилдөөнүн жыйынтыгы жасалма интеллектти кыргыз тилине ыңгайлаштыруу боюнча мындан аркы иштердин маанилүүлүгүн баса белгилейт

Негизги сөздөр

Кыргыз тили, Тьюринг тести, ChatGPT, NLP, жасалма интеллект

Колдонулган булактар

  1. Anatolievich, K.M. (2020). Criticism of J. Searle's Chinese room argument. Moscow University Bulletin. Series 7. Philosophy, 3, article number 3.

  2. Development of artificial intelligence. (n.d.). Retrieved from https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-iskusstvennogo-intellekta/viewer.

  3. Selwyn, N. (2022). The future of AI and education: Some cautionary notes. European Journal of Education, 57(4), 620-631. doi: 10.1111/ejed.12532.

  4. Keleş, H. (2022). Artificial intelligence applications in medicine. Kırıkkale University Faculty of Medicine Journal, 24(3), 604-613. doi: 10.24938/kutfd.1214512.

  5. He, J., Baxter, S.L., Xu, J., Xu, J., Zhou, X., & Zhang, K. (2019). The practical implementation of artificial intelligence technologies in medicine. Nature Medicine, 25(1), 30-36. doi: 10.1038/s41591-018-0307-0.

  6. İşler, B., & Kılıç, M. (2021). The use and development of artificial intelligence in education. New Media Electronic Journal, 5(1).

  7. Jalolov, T.S. (2024). Creating diagnostic systems based on artificial intelligence in healthcare. Methods and Applications of Innovative Digital Technologies in Education Systems, 1(2).

  8. Black, D. (1969). Lewis Carroll and the theory of games. American Economic Review, 59(2), 206-210.

  9. Mihalcea, R., Liu, H., & Lieberman, H. (2006). NLP (Natural Language Processing) for NLP (Natural Language Programming). In A. Gelbukh (Ed.), Computational linguistics and intelligent text processing (pp. 319-330). Heidelberg: Springer. doi: 10.1007/11671299_34.

  10. Altintas, V., & Kilinc, M. (2024). Automated categorization of Turkish e-commerce product reviews using BERTurk. In 2024 8th international artificial intelligence and data processing symposium (IDAP) (pp. 1-6). New York: IEEE. doi: 10.1109/IDAP64064.2024.10710859.

  11. Dam, S.K., Hong, C.S., Qiao, Y., & Zhang, C. (2024). A complete survey on LLM-based AI chatbots. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2406.16937.

  12. Saygin, A.P., Cicekli, I., & Akman, V. (2000). Turing test: 50 years later. Minds and Machines, 10(4), 463-518. doi: 10.1023/A:1011288000451.

  13. Hodges, A. (2009). Alan Turing and the Turing test. In R. Epstein, G. Roberts & G. Beber (Eds.), Parsing the Turing test (pp. 13-22). Heidelberg: Springer. doi: 10.1007/978-1-4020-6710-5_2.

  14. Paschen, J. (2019). Investigating the emotional appeal of fake news using artificial intelligence and human contributions. Journal of Product & Brand Management, 29(2), 223-233. doi: 10.1108/JPBM-12-2018-2179.

Цитаталоо

Erkinova, N., Sharshebaev, B., & Ismailova, R. (2025). EVALUATING CHATGPT'S ABILITY TO PASS THE TURING TEST IN KYRGYZ LANGUAGE. News of Osh Technological University, 25(1), 51-61.