В статье представлена усовершенствованная модель раннего прогнозирования неисправностей силовых трансформаторов, основанная на комплексном анализе растворенных газов (DGA) в трансформаторном масле. Целью исследования было выявление закономерностей изменения концентраций водорода (H₂), метана (CH₄) и ацетилена (C₂H₂) во времени и определение их диагностической значимости для распознавания термических и электрических дефектов изоляционной системы. Результаты исследования продемонстрировали, что предложенный интегральный подход к оценке технического состояния силовых трансформаторов значительно повышает точность и надежность диагностики по сравнению с традиционными методами. Разработанный интегральный диагностический показатель объединяет несколько параметров различной физической природы, включая температурный режим, электрические характеристики, состояние изоляции и результаты анализа трансформаторного масла, в единый комплексный показатель состояния. Результаты моделирования показали, что использование интегрального диагностического показателя повысило ее до 91 %. Чувствительность составила 0,89, а F1-score – 0,90, что подтверждает эффективность интегрального подхода для повышения точности и сбалансированности классификации состояния трансформаторов. Эти показатели подтверждают высокую достоверность выявления дефектов и сниженный риск ложных срабатываний. Сравнительный анализ с традиционными методами диагностики, основанными на раздельной оценке отдельных параметров, показал, что предложенный метод обеспечивает более устойчивые результаты классификации даже при изменяющихся эксплуатационных условиях. Полученные результаты подчеркивают практическую ценность интеграции статистического моделирования, агрегирования мультипараметрических показателей и анализа динамики газов в автоматизированные системы мониторинга, что в конечном итоге повышает качество принятия решений и безопасность эксплуатации электроэнергетических систем